大数据时代，怎么才能让自己的薪资迅速提升40%

发布时间：2019-01-07 热度：

众所周知，大数据时代来临，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，通过对大数据进行分析，能获取更多智能的、深入的、有价值的信息，近两年来,“大数据”被广泛应用到各行各业，越来越多的应用涉及到大数据，人们越发感觉到大数据时代的力量以及大数据的重要性。

 

1.大数据是什么？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

我们利用已经收集的数据，建立各种数学模型，然后进行模拟运算，通过代入不同的数据，调整每次代入的数据点，计算可能产生的结果数据，并分析这种数据可能产生的影响。这种过程涉及的数据量和变化都是海量的，因此需要强大的计算和存储能力。

2.大数据是所需技术？

此图详细阐述了，大数据的每个阶段，以及每个阶段所用到的技术，大数据生态的底层技术，就是HDFS，将数据分布存储在很多机器上，对外提供统一的管理。

数据存储的问题解决后，接下来就是如何处理这些数据，毕竟存储数据的核心目的还是要让数据能够使用起来，而使用数据就要分析、计算和加工数据。每一项技术都是服务于企业的业务的，以大数据为依据去优化业务，从而帮公司完成自己的战略规划。

3.大数据工作岗位？

数据分析师

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据职业教育院校中是必须学习的课程。

 

4.大数据前景？

现在最火热的人工智能也是以大数据为基础的，想做人工智能，先做大数据，有了大数据才有人工智能。以后的生活越来越智能化，比如说办公或者坐一起开会交流，以后在虚拟现实的环境下就不需要物理上凑到一起了，你在家里或者在美国，带着一个眼镜或者什么装置，就感觉大家都坐在一起了，与面对面交流的体验是一样的。

这个时代是大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。目前中国人才缺口比较大，大数据也是行业和市场的热点，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。

据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国大数据产业规模已经达到4700亿元，同比增长30％；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39％。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2020年中国大数据市场产值将超万亿。

5.零基础适合学吗？

零基础也可以学，但是要先学Java。因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。java大数据就是升级版的java，学习大数据一定要有Java基础。

 

如果你是零基础，可以从Java开始学习，如果你自学无法入门，可以考虑一下长沙牛耳软件学院，专注IT教育17年，专业老师手把手领你入门！