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软件开发趋势(二)

发布时间:2022-12-23 热度:

软件开发的可观测性将必不可少




软件开发的过程,本身需要注重两个问题,一个是开发过程的代码数据安全,如 “趋势一”所涉及的安全开发方面的内容,另外就是对于开发过程的监控与辅助决策,这非常有助于提升软件开发工程本身的品质。


在软件工程中,提升可观测性的能力,借助debug工具,可以帮助软件人更快速发现创新软件中的潜在问题。同时结合对开发过程的日志监控与追踪,以及对容器应用中的根因定位,实现软件开发本身的决策,提升改进优化软件的效率。


为此,在提升软件开发的可观测性方面,必然会借助人工智能等技术融合,甚至构建AI框架,比如基于TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXnet、Cognitive Toolkit等AI开发框架。Google、微软、Amazon、Facebook等全球科技巨头已经在发力提升。


对于软件开发全过程的可观测实现,还可以带来更好的可视化,从中也可以避免或防止开发中出现隐蔽性bug,提升开发过程的数字监控能力,十分利于强化软件交付品质。





低代码与无代码逐渐成为软件开发的热门




低代码或无代码(LCNC)在很大程度上,减少了开发人员对于某些用例、模块、工具的开发过程与时间,加速应用开发速度和软件开发管理,缩短了企业数字化转型与升级路上的创新路径,自然备受业界追捧。


当然,在低代码、无代码开发服务领域,包括了私有化部署与公有云服务两种方式。特别是公有云大行其道的今天,加速了APaaS平台发展,公有云厂商AWS、阿里云、华为云、腾讯云、谷歌云等也成为了重要推动者。


值得关注的是许多致力于低代码、无代码开发领域的技术厂商,国内如网易数帆、明道云、伙伴云、APICloud等,国外如Outsystems、Kinstone、Mendix、Nino、Smartsheet等,也在为企业实现私有化部署,不断增强基于公有云平台的低代码、无代码开发服务。


不过,低代码、无代码开发走向完善与成熟,必然少不了标准化、生态化的构建。建立开发标准,有助于不同行业在相似应用中采用已有的用例、模块与工具。强化生态化,补充低代码、无代码开发过程遇到的更为多元与复杂的业务场景,以及业务场景交付,借助软件生态的力量,让低代码、无代码开发对接更多的应用,实现更高速的业务创新。



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